[데이콘]제주도 특산물의 가격을 예측하는 AI 모델 개발 및 인사이트 발굴

제주 특산물 가격 예측 AI 경진대회 - DACON

제주 특산물 가격 예측 AI 경진대회 - DACON

 

 

[배경]

제주도에는 다양한 특산물이 존재하며,

그 중 양배추, 무(월동무), 당근, 브로콜리, 감귤은 제주도의 대표적인 특산물들 중 일부입니다.

이런 특산물들의 안정적이고 효율적인 수급을 위해서는 해당 특산물들의 가격에 대한 정확한 예측이 필요합니다.

따라서 제주테크노파크에서는 특산물 가격 예측에 대한 효율적인 인공지능 알고리즘과 인사이트 발굴을 목표로 본 대회를 개최합니다.

 

[주제]

제주도 특산물의 가격을 예측하는 AI 모델 개발 및 인사이트 발굴

 

[설명]

제주도의 대표적인 특산물의 가격을 예측하는 AI 모델을 개발해주세요!

 

• 데이터 수집 및 전처리: 기상, 공급량, 가격 데이터를 수집하고 결측값 처리 및 시계열 데이터 전환 등 전처리 수행.
• 탐색적 데이터 분석(EDA): 데이터의 분포, 변수 간 상관관계, 가격 변동 패턴을 시각화하여 분석.
• 모델 학습 및 예측:
  • 랜덤 포레스트: 기본 모델로 가격 예측을 수행하고 성능 평가.
  • XGBoost: 특성 엔지니어링을 통해 예측 성능을 향상시키고 시계열 데이터를 적용한 모델 학습.
• 모델 평가 및 개선: 모델 성능을 평가하고, 추가적인 특성 엔지니어링과 파라미터 튜닝으로 성능 개선.
• 결과 도출 및 제출: 최종 모델을 통해 테스트 데이터의 가격을 예측하고, 예측값을 제출 파일 형식으로 변환.

 

전체코드

 

wonderfulawsome/Jeju-Specialty-Price-Forecast (github.com)

GitHub - wonderfulawsome/Jeju-Specialty-Price-Forecast