프로그래머스 SQL LEVEL4 "그룹별 조건에 맞는 식당 목록 출력하기"

문제 설명

다음은 고객의 정보를 담은 MEMBER_PROFILE테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. MEMBER_PROFILE 테이블은 다음과 같으며 MEMBER_ID, MEMBER_NAME, TLNO, GENDER, DATE_OF_BIRTH는 회원 ID, 회원 이름, 회원 연락처, 성별, 생년월일을 의미합니다.

Column nameTypeNullable

MEMBER_ID	VARCHAR(100)	FALSE
MEMBER_NAME	VARCHAR(50)	FALSE
TLNO	VARCHAR(50)	TRUE
GENDER	VARCHAR(1)	TRUE
DATE_OF_BIRTH	DATE	TRUE

REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVIEW_ID, REST_ID, MEMBER_ID, REVIEW_SCORE, REVIEW_TEXT,REVIEW_DATE는 각각 리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의미합니다.

Column nameTypeNullable

REVIEW_ID	VARCHAR(10)	FALSE
REST_ID	VARCHAR(10)	TRUE
MEMBER_ID	VARCHAR(100)	TRUE
REVIEW_SCORE	NUMBER	TRUE
REVIEW_TEXT	VARCHAR(1000)	TRUE
REVIEW_DATE	DATE	TRUE

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문제

MEMBER_PROFILE와 REST_REVIEW 테이블에서 리뷰를 가장 많이 작성한 회원의 리뷰들을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 회원 이름, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일이 출력되도록 작성해주시고, 결과는 리뷰 작성일을 기준으로 오름차순, 리뷰 작성일이 같다면 리뷰 텍스트를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

 

문제 요구사항

-- 회원이름, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일
-- 두 테이블에서 리뷰를 가장 많이 작성한 회원
-- 리뷰작성일, 리븉 텍스트 오름차순

 

쿼리문

SELECT A.MEMBER_NAME, B.REVIEW_TEXT, 
DATE_FORMAT(B.REVIEW_DATE,  '%Y-%m-%d') AS REVIEW_DATE
FROM MEMBER_PROFILE A 
JOIN REST_REVIEW B ON A.MEMBER_ID = B.MEMBER_ID
WHERE A.MEMBER_ID = (SELECT MEMBER_ID 
                    FROM REST_REVIEW
                    GROUP BY MEMBER_ID
                    ORDER BY COUNT(*) DESC
                    LIMIT 1)
ORDER BY B.REVIEW_DATE, B.REVIEW_TEXT ASC;

 

쿼리 풀이

SELECT A.MEMBER_NAME, B.REVIEW_TEXT, 
DATE_FORMAT(B.REVIEW_DATE,  '%Y-%m-%d') AS REVIEW_DATE

호출해야할 칼럼들과 REVIEW_DATE같은경우에는 DATE_FORMAT을 통해서 날짜형식으로 변환한다.

FROM MEMBER_PROFILE A 
JOIN REST_REVIEW B ON A.MEMBER_ID = B.MEMBER_ID

JOIN연산을 진행

WHERE A.MEMBER_ID = (SELECT MEMBER_ID 
                    FROM REST_REVIEW
                    GROUP BY MEMBER_ID
                    ORDER BY COUNT(*) DESC
                    LIMIT 1)

MEMBER_ID의 경우 가장 맣은 리뷰를 작성한 회원을 가져와야한다.

그렇기 때문에 WHERE 절에 "MEMBER_ID = 서브쿼리" 를 통해서 조건을 붙인다.

가장 많은 리뷰 작성은 ORDER BY ~ DESC LIMIT 1을 통해서 역정렬 의 가장 위(가장 큰 수) 를 가져오도록 한다. 

SELECT MEMBER_ID ~ COUNT(*) 를 통해서 MEMBER_ID의 개수를 세도록하며 이를통해서 가장 많은 리뷰를 작성한 회원정보를 가져온다.