IC50_nM 값의 분포 분석목적: 화합물들의 활성 정도를 파악하고, 값들의 분포를 시각화.방법:상단 메뉴에서 "시트 1"을 클릭하여 새로운 시각화 시트를 연다."IC50_nM" 필드를 "열 선반"으로 드래그한다."IC50_nM" 필드를 다시 선택하고, "측정값"으로 설정된 경우 "차원"으로 변경한다."IC50_nM" 필드를 "행 선반"으로 드래그하고, "COUNT" 또는 "CNT" 집계 함수를 적용한다.자동으로 생성된 막대 그래프를 통해 IC50_nM 값의 분포를 확인한다. plC50 값의 분포 분석목적: plC50 값의 분포를 확인하고, IC50_nM과의 관계를 이해. 새로운 시트를 연다."plC50" 필드를 **"열 선반"**으로 드래그한다."plC50" 필드를 **"차원"**으로 설정한다."plC..

유튜브 데이터 수집 준비:데이터 출처: 구글 개발자 페이지의 템플릿을 참고하여 유튜브 데이터를 수집한다.구글 개발자도구 템플릿: Google 개발자 페이지의 YouTube Tracker 템플릿에서 "사본 만들기"를 선택하여 구글 스프레드시트 템플릿을 복사한다.유튜브 데이터 수집 설정:유튜브 채널 및 영상 선택: 수집하고자 하는 유튜브 채널과 영상을 선정한다. 예를 들어, 부스트코스(Boostcourse) 유튜브 채널의 영상을 활용한다.구글 시트 이름 수정: 추후 데이터 시각화 시 쉽게 구분할 수 있도록 구글 시트의 이름을 "부스트코스 유튜브 데이터"로 수정한다.A 칼럼에 URL 삽입: A 칼럼에 수집할 유튜브 영상 링크를 삽입한다.Apps Script 설정 및 데이터 수집:Apps Script 실행:구글..

데이터 수집 - 네이버 금융:데이터 출처: 네이버 금융에서 국내증시 시가총액 데이터를 수집한다.수집 방법:네이버 금융 사이트(https://finance.naver.com/sise/sise_market_sum.nhn)에서 코스피 탭의 데이터를 가져온다.Google 스프레드시트를 사용하여 데이터를 수집한다. 이를 위해 IMPORTHTML 함수를 사용하여 테이블 데이터를 가져온다.Google 스프레드시트 설정:Google 스프레드시트 준비:네이버에서 ‘구글시트’로 검색 후 Google 스프레드시트로 이동한다.새로운 스프레드시트를 생성하고 제목을 설정한다.데이터 수집 및 시트 복사:A1 셀에 IMPORTHTML 함수를 입력하여 네이버 금융 데이터를 불러온다.시트 이름을 ‘1페이지’로 변경하고, 이를 복사하여 ..

데이터 준비:데이터 출처: 행정안전부 주민등록인구통계에서 인구 데이터를 다운로드하여 사용한다.데이터 형식: Excel 형식의 데이터를 사용하며, 연령별 인구 현황 데이터를 기준으로 한다.데이터 처리 및 정리:Excel 데이터 해석: 셀 병합이 된 경우 태블로에서 데이터를 해석하기 위해 "데이터 해석기"를 사용하여 칼럼명과 값을 정확히 해석한다.불필요한 필드 숨기기: 사용하지 않는 필드(예: 성별 및 연령별 인구 합계)를 숨겨서 데이터 탐색을 용이하게 한다.데이터 피벗: 열방향으로 길게 나열된 데이터를 피벗을 사용하여 행 방향으로 정리한다. 이를 통해 '피벗 필드명'과 '피벗 필드값'으로 데이터를 분리한다.사용자 지정 분할: 피벗 필드명을 성별과 연령으로 나누기 위해 사용자 지정 분할을 활용한다. 이를 통..

우수한 대시보드의 구성 요소:통일성을 갖추기: 대시보드를 사용하는 사람이 편안하게 느끼고 이질감이 없도록 화면을 통일성 있게 구성하는 것이 중요하다.심플하고 사용자 관점에서 꼼꼼하게 가이드하기: 대시보드를 복잡하지 않게 심플하게 구성하고, 사용자가 데이터를 쉽게 탐색할 수 있도록 꼼꼼한 가이드를 제공해야 한다.주요 구성 방법:통일성:화면을 심플하고 통일성 있게 구성하면 사용자에게 안정감을 준다.예시: 사각형 기반의 하이라이트 테이블, 트리맵, 막대 차트를 사용하여 대시보드의 시각적 일관성을 유지한다.트리맵에서 임의의 시도를 클릭하면 해당 시도의 시군구별 매출이 내림차순으로 정렬되도록 설정하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있다.심플하고 꼼꼼한 가이드:대시보드 화면을 심플하게 구성하여 사용자가 데이터를 탐색하..

색상 (Color):색상은 사람의 눈에 가장 민감하게 반응하는 요소로, 데이터 시각화에서 핵심적인 역할을 한다.예시: 2020년과 2021년 수익을 비교하여 특정 월의 플러스 수익과 마이너스 수익을 대비되는 색상으로 표시하여 시각적 비교를 강화할 수 있다.빨간색은 강한 감정이나 위험을, 파란색은 평온함과 신뢰성을 상징하는 등 색상에 따라 다른 감정을 불러일으킬 수 있다.모양 (Shape):모양은 사용자 지정 아이콘과 결합하여 데이터에 대한 직관적인 이해를 돕는다.예시: 전년 대비 수익이 증가한 지역은 Smile 아이콘과 초록색으로, 감소한 지역은 Sad 아이콘과 회색으로 표시하여 시각적으로 명확히 구분할 수 있다.크기 (Size):크기는 데이터의 중요성이나 값을 시각적으로 표현하는 데 유용하다.예시: 매..