화면 뒤의 데이터 판단 · 데이터 수집갱신 주기가 다른 소스를 한 스냅샷으로 정렬하기DART · ECOS · KRX · FRED · SEC — 어떤 건 하루마다, 어떤 건 넉 달 전 것이다화면 하나에 여러 소스의 숫자가 나란히 놓입니다. 사용자는 그것들이 모두 오늘 값이라고 읽습니다.실제로는 갱신 주기가 열 배 넘게 벌어집니다.소스주기기준일이 뒤처지는 정도yfinance · FRED일간당일 ~ 1영업일KOFIA — 신용공여일간, T+1 공시1 ~ 2영업일ECOS — 한국은행월간1 ~ 2개월DART — 재무제표분기 공시1 ~ 3개월SEC N-PORT — ETF 보유분기 + 60일 유예3 ~ 5개월맨 아래가 극단입니다. IVV 의 공시일은 2026-07-13 인데 대상 기간 종료는 2026-03-31 입니다..

화면 뒤의 데이터 판단 · 방향 신호시차가 다른 시장의 종가를 피처로 쓰기아시아·유럽 종가는 미국 개장 전에 확정된다미국 지수의 5일 뒤 방향을 맞히는 모델에서, 가격·추세·변동성 피처만으로는 홀드아웃 AUC 가 0.5088 이었습니다. 사실상 동전던지기입니다.여기서 피처를 더 정교하게 만드는 대신 정보의 출처를 바꿨습니다. 미국 장이 열리기 전에 이미 확정된 값이 있습니다.마감 시각은 정보 확정 시각이다같은 날짜 행에 나란히 놓인 값이라도 확정 시각은 다릅니다. 도쿄·홍콩·상하이·서울이 먼저 닫고, 그다음 프랑크푸르트·런던이 닫고, 마지막이 뉴욕입니다.그래서 t일 미국 종가를 예측하는 시점에 t일 아시아·유럽 종가는 이미 알려져 있습니다. 날짜만 보면 "같은 날" 이라 미래처럼 보이지만, 시계로 보면 ..

화면 뒤의 데이터 판단 · 방향 신호라벨을 "오르내림"에서 "과거평균 대비 초과수익"으로 바꾸자 우위가 생겼다그리고 지평 하나는 다시 되돌렸다지수 방향을 맞히는 분류 모델을 만들 때 라벨은 자명해 보입니다. N일 뒤에 올랐으면 1, 내렸으면 0.이 정의로는 기저율을 못 넘었습니다. 여러 구성을 바꿔 봐도 최악 구간이 42~47에 머물렀습니다. 결국 손댄 곳은 모델이 아니라 라벨이었습니다.문제 — 주식은 원래 오른다"올랐나?"로 라벨을 만들면 1의 비율이 65.4%가 됩니다. 상승 드리프트가 통째로 라벨에 들어오기 때문입니다.여기서 두 가지가 동시에 망가집니다.클래스 불균형 — 하락 표본이 3분의 1뿐이라 모델이 하락을 배울 재료가 부족하다기저율이 높아진다 — "항상 상승"이라고 답하는 무지성 모델이 65..

화면 뒤의 데이터 판단 · 핫이슈 브리핑오늘 무엇을 "핫이슈"로 고를지 정하는 규칙종목 네 개를 고르는 일에 들어간 결정들홈 두 번째 줄에 종목 네 개가 나옵니다. 로고와 이름, 등락률, 뉴스가 있으면 초록색 N 배지.화면은 단순하지만 그 뒤에는 질문이 여럿 있습니다. 무엇을 기준으로 "핫"이라 할 것인가. 로그인한 사람에게도 같은 걸 보여줄 것인가. 그리고 같은 화면 다른 칸과 숫자가 어긋나지 않게 하려면 어떻게 해야 하는가.기준 — 등락률이 아니라 거래대금"오늘 뜨거운 종목"의 후보는 보통 셋입니다.기준고르면 생기는 일등락률시가총액 작은 종목이 상위를 독식한다. 100억짜리가 30% 오르는 건 흔하다시가총액매일 같은 목록이 나온다. "오늘"이라는 말이 무의미해진다거래대금규모와 관심을 함께 반영한다. ..

0. 무엇을 만들었나미국 지수의 5영업일 뒤 방향을 맞히는 모델입니다. 구성은 spy, 지평 5영업일, 피처157개, 학습창 750일, 재학습 21엽업일, 로직스티 입니다. 결과는 이렇습니다. 홀드아웃(2025년) spy기준 auc 0.5634, 네 지수 전부 엣지 양수qqq dia iwm 까지 네 지수 전부 엣지 양수(테스트 통과) 다음은 반영 상태입니다. 미국 단기점수는 검증된 요인만 사용합니다. 이전 20봉의 예측모델에서 피처를 넘겨받았고 이전 모델은 상승에만 유리한 모델이었습니다. h=5 (5봉 모델) 스물다섯번 시도하고 그중 가장 좋은 평가를 고른 과정을 기록한 글입니다. 1. 전체 아키텍처 - 피처 표 하나, 소비자 셋 이 모델은 5영업일 뒤 미국 지수의 방향을 예측하는걸 목표로합니다...

1. 목표AI종합판단의 목표는 여러 시장신호를 하나의 해석으로 묶는것입니다.개별지표는 방향을 말해주지만, 단독으로는 판단이 어렵기때문에, 지수는 상승중이어도 뉴스는 부정적일수 있고, 기술적 지표는 과열을 가리키지만 단기수급은 강할 수 있습니다.따라서 종합판단은 상승 하락 하나를 맞히는게 아니라, 현재시장을 어떤 상태로 볼 수 있는지 정리하는 기능입니다. 2. 입력 데이터종합판단은 여러 종류의 입력을 함께 사용합니다.첫번째는 시장가격데이터 입니다. 주요지수, 종목가격, 등락률, 거래량 같은 값이 여기에 포함됩니다. 두번째는 뉴스와 브리핑 데이터입니다. 가격 데이터만으로 설명되지 않는 움직임을 해석하기 위해 사용됩니다. 세번째는 기술적 지표입니다. 단기추세, 과열여부, 변동성등을 판단하는데 사용됩니다. 3..