[데이콘] 대구 교통사고 피해 예측 AI 경진대회

대구 교통사고 피해 예측 AI 경진대회 - DACON

대구 교통사고 피해 예측 AI 경진대회 - DACON

 

[배경]

이동수단의 발달에 따라 다양한 유형의 교통사고들이 계속 발생하고 있습니다.

한국자동차연구원과 대구디지털혁신진흥원에서는 해당 사고의 원인을 규명하고 사고율을 낮추기 위해,

시공간 정보로부터 사고위험도(ECLO)를 예측하는 AI 알고리즘 발굴을 목표로 본 대회를 개최합니다.

 

※ ECLO(Equivalent Casualty Loss Only) : 인명피해 심각도

• ECLO = 사망자수 * 10 + 중상자수 * 5 + 경상자수 * 3 + 부상자수 * 1
• 본 대회에서는 사고의 위험도를 인명피해 심각도로 측정

 

[주제]

시공간 정보로부터 사고위험도(ECLO) 예측 AI 모델 개발

 

[설명]

사고 발생 시간, 공간 등의 정보를 활용하여 사고위험도(ECLO)를 예측하는 AI 알고리즘 개발

 

[주최 / 주관 / 운영]

• 주최: 산업통상자원부, 대구광역시
• 주관: 한국자동차연구원, 대구디지털혁신진흥원
• 운영: 데이콘

전체코드

wonderfulawsome/Daegu-Traffic-Accident-Damage-Prediction (github.com)

GitHub - wonderfulawsome/Daegu-Traffic-Accident-Damage-Prediction