데이터 시각화를 더 돋보이게 만드는 요소

 

• 색상 (Color):
  • 색상은 사람의 눈에 가장 민감하게 반응하는 요소로, 데이터 시각화에서 핵심적인 역할을 한다.
  • 예시: 2020년과 2021년 수익을 비교하여 특정 월의 플러스 수익과 마이너스 수익을 대비되는 색상으로 표시하여 시각적 비교를 강화할 수 있다.
  • 빨간색은 강한 감정이나 위험을, 파란색은 평온함과 신뢰성을 상징하는 등 색상에 따라 다른 감정을 불러일으킬 수 있다.

• 모양 (Shape):
  • 모양은 사용자 지정 아이콘과 결합하여 데이터에 대한 직관적인 이해를 돕는다.
  • 예시: 전년 대비 수익이 증가한 지역은 Smile 아이콘과 초록색으로, 감소한 지역은 Sad 아이콘과 회색으로 표시하여 시각적으로 명확히 구분할 수 있다.

• 크기 (Size):
  • 크기는 데이터의 중요성이나 값을 시각적으로 표현하는 데 유용하다.
  • 예시: 매개변수 값에 따라 크기를 다르게 설정하여, 수도권의 매출이 가장 크고, 제주의 매출이 가장 작게, 반면 수익률에서는 반대로 표시함으로써 데이터를 강조할 수 있다.