현업에서는 마케팅팀에서 푸시, 메일링을 위해 특정조건의 사용자 리스트를 요청하는 경우가 있다. 이런 CRM을 할때 사용하는 기법중 하나가 RFM 고개 세분화 분석이다. 푸시를 보낼 사용자 리스트를 추출하는 방식은 여러가지가 있을수 있는데, 대표적으로 이런방식들을 사용할 수 있다. 사용자들은 성별, 나이 등의 인구통계학적 정보로 리스트를 추출하는 방식사용자의 행동 패턴을 통해 리스트를 추출하는 방식서비스 내에 정해진 특정 조건에 의해 사용자군을 나누어 리스트를 추출하는 방식 등위에 나열한 방식 이외에도 산업군에 따라 비즈니스의 특성 따라 또는 푸시, 메일링을 위해 사용하는 툴에 따라서 사용자 타겟팅을 하는 방식은 다를 수 있다. RFM분석기법은 사용자들의 행동패턴을 통해 타겟팅을 하는 방식 중 가장 범용..

"우리 서비스에서 여러 상품을 같이 사는 고객은 얼마나 되고 어떤 상품 조합이 발생하는가"이 분석의 주제는 [고객 구매 상품간의 연관성 분석] 으로 진행될수있다. 연관분석(Association Analysis)이란?연관분석은 데이터 마이닝의 대표적인 기법 중 하나로, 데이터 내 항목 간의 숨겨진 관계를 발견하는데 사용된다. 흔히 장바구니 분석(Basket Analysis)라고 불리며, "기저귀를 사는 고객이 맥주를 함께 살 확률이 높다" 는 연관분석의 고전적인 예시 중 하나이다. 이 분석의 핵심은 연관 규칙(Association Rules) 을 찾아내는 것이다. 슈퍼마켓의 진열 전략부터 넷플릭스의 추천 시스템에 이르기까지, 사용자의 행동 패턴을 기반으로 다음 행동을 예측하거나 유도하는 데 광범위하게 활..

문제 설명CART_PRODUCTS 테이블은 장바구니에 담긴 상품 정보를 담은 테이블입니다. CART_PRODUCTS 테이블의 구조는 다음과 같으며, ID, CART_ID, NAME, PRICE는 각각 테이블의 아이디, 장바구니의 아이디, 상품 종류, 가격을 나타냅니다.NAMETYPEIDINTCART_IDINTNAMEVARCHARPRICEINT데이터 분석 팀에서는 우유(Milk)와 요거트(Yogurt)를 동시에 구입한 장바구니가 있는지 알아보려 합니다. 우유와 요거트를 동시에 구입한 장바구니의 아이디를 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 장바구니의 아이디 순으로 나와야 합니다. 문제 요구사항-- 장바구니 아이디 조회 -- 우유와 요거트 동시 구입한 장바구니 -- 장바구니 아이디 순 쿼리SELE..

AARRR 프레임워크와 퍼널 분석은 고객 분석 방법중 하나이다. 1. AARRR 프레임워크와 퍼널 분석퍼널 분석이란 최종목표까지 고객을 전환시키까지의 과정을 퍼널로 표현한 분석방법이다.고객을 분류하는 방법은 다양하지만, AARRR 프레임워크에서의 고객은 아래와 같이 나뉜다. 아래는그래프로 표현한 AARRR입니다.그래프에서 보듯이 아래로 줄어드는 모양으로, 각 단계별 이탈률을 줄이는 것이다. 2. AARRR 각 단계별 고객의 설정이러한 정의는 일반적인 정의일뿐, 각 단계별로 고객을 우리 서비스에 맞게 잘 정의하는 것이 퍼널 설계이다. 예를들어, Acquisition단계에서 사용자의 단순 유입으로 정의하지 않고, 사용자가 처음 방문하여 10초 이상 웹을 둘러볼 경우로 정의할수 있고, 특정 액션을 정의할수도 ..

LTV(LifeTime Value)나 CLV(Customer Lifetime Value)는 이미 많은 마케팅 분야에서 활용되고 있다. 마케터 뿐만 아니라, 여러 직무에서 전환율 감소에 따른 손해액 산정이나, 예상되는 유저 증가에 따른 이익 계산을 진행하기 위해 정량화된 유저의 가치가 필요하다. 그리고 유저의 가치를 가장 쉽게 나타내는 방법이 CLV이다. 유저가 지불할 돈 그 이상이겠지만, 가장 직관적이고 빠른 가치 계산이 장점이라 할수있다. 구독 플랫폼에서 이용되는 CLV를 통한 유저 가치 계산을 통해서 지금 진행하는 넷플릭스 구독 유저 데이터 분석 프로젝트에 활용해보도록 하겠다. 구독 플랫폼에서의 일반적 CLV 공식과 문제점구독 플램폼에서는 일반적으로 기대되는 CLV의 값에서 E를 다음과 같이 측정될수..

문제 설명다음은 아이스크림 가게의 상반기 주문 정보를 담은 FIRST_HALF 테이블과 7월의 아이스크림 주문 정보를 담은 JULY 테이블입니다. FIRST_HALF 테이블 구조는 다음과 같으며, SHIPMENT_ID, FLAVOR, TOTAL_ORDER는 각각 아이스크림 공장에서 아이스크림 가게까지의 출하 번호, 아이스크림 맛, 상반기 아이스크림 총주문량을 나타냅니다. FIRST_HALF 테이블의 기본 키는 FLAVOR입니다. FIRST_HALF테이블의 SHIPMENT_ID는 JULY테이블의 SHIPMENT_ID의 외래 키입니다.NAMETYPENULLABLESHIPMENT_IDINT(N)FALSEFLAVORVARCHAR(N)FALSETOTAL_ORDERINT(N)FALSEJULY 테이블 구조는 다음과 ..