[데이콘] 서울도시 평균기온 예측

서울시 평균 기온 예측 AI 해커톤 - DACON

서울시 평균 기온 예측 AI 해커톤 - DACON

 

[배경] 

안녕하세요!

해커톤 38회, 서울시 평균 기온 예측 AI 해커톤에 오신 것을 환영합니다.

이번 데이콘 해커톤은 서울시의 평균기온을 예측하는 인공지능 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다.

참가자분들은 제공된 데이터를 통해 기온 및 일교차, 강수량, 평균습도 등 다양한 날씨 데이터를 분석하게 될 것입니다.

다른 사람들과 인사이트를 겨루며 알고리즘 대회의 즐거움을 느껴 보세요.

 

[주제]

서울시의 평균기온을 예측하는 AI 알고리즘 개발

 

[설명]

서울시의 일자별 기상 데이터 분석을 통해 평균기온을 예측하는 AI 모델을 개발해야 합니다.

 

[주최 / 주관]

데이콘

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• 데이터 수집 및 전처리:
  • 서울시의 과거 기온 데이터를 불러와 결측치 처리, 데이터 정규화 및 시계열 형태로 변환하여 분석 준비.
• 탐색적 데이터 분석(EDA):
  • 기온 데이터의 분포와 변동 패턴을 시각화하고, 시계열 그래프를 통해 시간에 따른 기온 변화 분석.
• 모델 학습 및 예측:
  • 선형 회귀(Linear Regression): 기본적인 선형 회귀 모델을 사용하여 기온을 예측.
  • SVR(Support Vector Regression): 비선형 관계를 반영한 SVR 모델을 통해 기온 예측.
  • LSTM(Long Short-Term Memory): 시계열 데이터를 학습하여 LSTM 모델을 활용해 미래 기온을 예측.
• 하이퍼파라미터 튜닝:
  • GridSearchCV 등을 사용해 SVR 모델의 하이퍼파라미터를 최적화하여 예측 성능 향상.
• 모델 성능 평가 및 비교:
  • 각 모델의 예측 결과를 비교하고, 성능 평가(RMSE, MAE 등)를 통해 최적의 예측 모델을 선정.
• 결과 도출 및 제출:
  • 최적 모델을 통해 미래 기온을 예측하고, 예측값을 submission.csv 형식으로 제출.

 

전체코드

wonderfulawsome/Seoul-City-s-Average-Temperature-Forecast (github.com)

GitHub - wonderfulawsome/Seoul-City-s-Average-Temperature-Forecast