[Deep Learning 3] 3-1 최초의 인공지능 Perceptron

Perceptron

▪ Rosenblatt에 의해1957년개발된 인공신경망모형의 일종으로,feed-forwardnetwork모형의 가장간단한 형태인 선 형분류(linear classifier) 모형

▪ 아래그림과같이, 실수형 의입력 벡터 를받아서 이들의선형조합 σ𝑖=0 𝑛 𝑤𝑖𝑥𝑖를계산하고 계산된값의 크기가 기준 (threshold)보다 크면1을, 작으면-1을 결과로 내보내는 함수𝑜(𝑥1,…,𝑥𝑛)로구성됨

Perceptron 학습규칙

▪ 퍼셉트론은 처음에 Weight 를랜덤 하게설정 하고모델의 오류를 점차 개선 해가며 Weight 를개선해 나감

▪ 아래와 같은 학습규칙 에의해 Weight가Update 됨. 모든 데이터 를올바르게 분류 할때까지 이과정 을거침

Perceptron의한계

▪ 퍼셉트론은 선형분류모형 의형태 를 가지고있음. 그렇기 때문에 선형문제밖에 풀지못함.

▪ 비선형 분류문제 는풀지못한다 라는단점이 있음. 일정오류 를허용하고 선을그을수밖에없음