코드를 따라가며 코드의 흐름을 파악하며 코드를 이해하고 학습 코드는 주석과 셀의 윗부분에 마크다운으로 설명 라이브러리 임포트: 기본적인 데이터 처리와 배열 연산을 위해 pandas와 numpy를 사용. torch 및 관련 라이브러리들은 딥러닝 모델을 구현하기 위해 사용. PIL은 이미지 처리를 위해, matplotlib과 seaborn은 데이터 시각화를 위해 사용. warnings는 경고 메시지를 필터링하기 위해 사용. 필요 라이브러리 설치: !pip install torchvision을 통해 torchvision을 설치합니다. 이는 torch와 함께 이미지 데이터를 처리할 때 자주 사용. GPU 사용 설정: !nvidia-smi를 통해 GPU 상태를 확인하고, cuda가 사용 가능한 경우 device를..

클라우드를 실혀하는 기술들 • 가상화기술–서버같은하드웨어리소스( 예: CPU, 메모리, 스토리지)를논리적으로 다룰수있게만드는기술 • 분산처리기술–대량의데이터를여러서버에분산하여동시에별롤로빠르고 효율적으로처리하는기술 • 컨테이너–하나의OS 환경에서, App을실행하기위한영역( 이사용자공간을 컨테이너라고부름)을여러개로나누어사용할수있음 • 저장기술–대량데이터의집계, 상품거래, 빅데이터분석등특성별로RDB 나 NoSQL로 대표되는 다양한데이터베이스기술 가상화 기술 - 가상화(Virtualization) 라고 하는 것은 실체적인 컴퓨터 시스템의 가상 버전을 만드는 것을의 미 - 서버가상화는 물리적인서버 리소스로에 여러개의 서버환경을할당하여 각각의환경에 OS와App를실행 할수있도록함 - 하나의장치를 여러개로 나눠동작시키..

1.어린 동물 찾기 문제 설명 ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. NAMETYPENULLABLE ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE DATETIME DATETIME FALSE INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE NAME VARCHAR(N) TRUE SEX_UPON_INTAKE V..

1. 이름이 있는 동물의 아이디 문제 설명 ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. NAMETYPENULLABLE ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE DATETIME DATETIME FALSE INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE NAME VARCHAR(N) TRUE SEX_UPON_I..

[배경] 안녕하세요! 해커톤 41회, 소득 예측 AI 해커톤에 오신 것을 환영합니다. 이번 데이콘 해커톤은 다양한 개인적 특성을 바탕으로 한 데이터를 활용하여 소득 수준을 예측하는 것을 목표로 합니다. 참가자 여러분들은 제공된 개인 특성 데이터를 기반으로 한 알고리즘 개발을 통해 개인의 소득 수준을 예측함으로써 사회적 문제 해결에 기여할 수 있는 기회가 될 것입니다. 또한, 이번 대회의 목표는 단순히 개인 소득 수준을 예측하는 것을 넘어, 다양한 개인적 특성 데이터를 분석하고 이해하는 능력을 키우며, 이를 통해 AI 역량과 경험을 한 단계 더 발전시키는 것입니다. [주제] 개인 특성 데이터를 활용하여 개인 소득 수준을 예측하는 AI 모델 개발 [설명] 개인의 특성과 관련된 다양한 데이터를 활용하여 개인 ..

웹 로그 기반 조회수 예측 해커톤 - DACON 웹 로그 기반 조회수 예측 해커톤 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.dacon.io [배경] 안녕하세요!해커톤 40회, 웹 로그 기반 조회수 예측 해커톤에 오신 것을 환영합니다.이번 데이콘 해커톤은 웹 로그 데이터를 분석해서 조회수를 예측하는 것을 목표로 합니다.이 대회를 통해 참가자들은 현업에서 자주 활용되는 웹에서 발생하는 복잡한 데이터를 분석할 기회를 얻고,이를 활용한 머신러닝 알고리즘을 개발해 볼 수 있을 것입니다. [주제]웹 로그 데이터를 기반으로 조회수 예측 [설명]다양한 웹 로그를 활용하여 한 세션에서 발생하는 조회수를 예측 [주최 / 주관]데이콘  전체코드wonderfulawsome/Web..