제주 특산물 가격 예측 AI 경진대회 - DACON 제주 특산물 가격 예측 AI 경진대회 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.dacon.io  [배경]제주도에는 다양한 특산물이 존재하며,그 중 양배추, 무(월동무), 당근, 브로콜리, 감귤은 제주도의 대표적인 특산물들 중 일부입니다.이런 특산물들의 안정적이고 효율적인 수급을 위해서는 해당 특산물들의 가격에 대한 정확한 예측이 필요합니다.따라서 제주테크노파크에서는 특산물 가격 예측에 대한 효율적인 인공지능 알고리즘과 인사이트 발굴을 목표로 본 대회를 개최합니다. [주제]제주도 특산물의 가격을 예측하는 AI 모델 개발 및 인사이트 발굴 [설명]제주도의 대표적인 특산물의 가격을 예측하는 AI 모델을 개발해주세..

산업별 주가지수와 거시경제변수들의 클러스터링 데이터 수집 범위와 출처 시간 범위: 2000년 11월부터 2008년 12월까지의 데이터를 사용한다. 이 시간 범위는 한국 경제의 다양한 거시경제적 변화를 포괄하며, 이를 통해 거시경제 변수와 산업별 주가지수 간의 관계를 분석하기에 적합하다. 데이터 출처: 산업별 주가지수 데이터와 거시경제 변수 데이터는 공신력 있는 데이터베이스나 기관으로부터 수집된다. 예를 들어, 한국은행, 한국거래소(KRX), 통계청 등에서 제공하는 공식 통계 자료를 활용할 수 있다. 사용된 변수 산업별 주가지수: 한국의 23개 산업군에 대한 주가지수 데이터를 포함한다. 각 산업군의 월별 종가 기준 데이터를 사용하여 산업별 주가의 움직임을 분석한다. 거시경제 변수: 배당수익률, 인플레이션,..

Scikit-Learn의 문서 전처리 기능 BOW 인코딩 문서를 숫자 벡터로 변환하는 가장 기본적인 방법은 BOW(Bag of Words) 인코딩 방법이다. BOW 인코딩 방법에서는 전체 개별 문서에 단어장에 해당하는 단어들이 포함되어 있는지를 표시하는 방법이다. Scikit-Learn 문서 전처리 기능 Scikit-Learn의 feature_extraction 서브패키지와 feature_extraction.text 서브패키지는 다음과 같은 문서 전처리용 클래스를 제공한다. DictVectorizer: 각 단어의 수를 세어놓은 사전에서 BOW 인코딩 벡터를 만든다. CountVectorizer: 문서 집합에서 단어 토큰을 생성하고 각 단어의 수를 세어 BOW 인코딩 벡터를 만든다. TfidfVectori..

학습목표 - 클라우드서비스체계를분류할수있다. ( Iaas, Paas, Saas ) - 클라우드서비스의핵심개념과형태, 장단점을이해할수있다. 클라우드컴퓨팅개요 언제어디서나 필요한만큼 의컴퓨팅자원을 필요한시간만큼 인터넷을통하여활용 할수있는 컴퓨팅방식 대표적인클라우스서비스(AWS) 온프레미스(on-premise) 온프레미스란 사용자가관리하는 시설내에 서버등의 기기를설치해 운용하는환경이다 클라우 드서비스등장이전에는정보시스템을구축하기위해서는자체적으로관련기기를준비하고 운영시설을갖추어야했다. 이런시설을일반적으로 데이터센터라고한다 서버리스(serverless) 서비스가이용될때만서버를가동하는방식 개방형vs 폐쇄형클라우드 개방형 은모든사람들이클라우드서비스를 사용할수있도록공개된형태로 aws가대표적인개 방형클라우드서비스이다. ..

간단한 프로젝트로 무신사의 브랜드 3개에대해서 웹크롤링으로 평균 가격 비교를 진행 먼저 베스트 랭킹 가격 비교 import requests from bs4 import BeautifulSoup # 웹사이트의 URL을 변수로 저장 url = 'https://www.musinsa.com/ranking/best' # requests를 사용하여 웹 페이지의 내용 response = requests.get(url) # response.content에서 BeautifulSoup 객체를 생성 soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # 클래스명 앞에 점을 붙여 올바른 선택자를 사용 products = soup.select('.list_info') # '.list..

파이썬을 이용해 웹사이트의 정보를 크롤링 해오려면 Beautiful Soup 4 라는 라이브러리를 사용해야 한다. bs4 라는 명칭으로 사용되는 이 라이브러리는, 웹사이트의 html이나 css같은 정보를 모두 끌어모아 주는 역할을 해준다. pip install requests beautifulsoup4 우선, 오늘의 날씨를 크롤링 해오는 소스코드 이다. 이는 네이버에 '서울 날씨', '대구 날씨', '부산 날씨' 를 검색하면 나오는 정보를 크롤링 해오는 것이다. 우선 내가 크롤링 하고 싶은 부분의 html 값을 찾아내야 한다 이 사이트에서 F12를 누른다. 그럼 "개발자 도구" 가 열릴 것이다. 보면 class="summary" 라는 것이 보인다. 이 클래스 값을 이용해 크롤링 하는 것이다. webpag..