전체 글(187)
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SQL 코딩테스트 연습1 (프로그래머스)
1. 문제 인기있는 아이스크림 문제 설명 FIRST_HALF테이블은 아이스크림 가게의 상반기 주문 정보를 담은 테이블입니다.FIRST_HALF테이블 구조는 다음과 같으며,SHIPMENT_ID,FLAVOR,TOTAL_ORDER는 각각 아이스크림 공장에서 아이스크림 가게까지의 출하 번호, 아이스크림 맛, 상반기 아이스크림 총주문량을 나타냅니다. NAMETYPENULLABLE SHIPMENT_ID INT(N) FALSE FLAVOR VARCHAR(N) FALSE TOTAL_ORDER INT(N) FALSE 문제 상반기에 판매된 아이스크림의 맛을 총주문량을 기준으로 내림차순 정렬하고 총주문량이 같다면 출하 번호를 기준으로 오름차순 정렬하여 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. SELECT FLAVOR FROM F..
2024.03.12 -
1.1 데이터 분석의 소개 학습 (데이터 사이언스1)
인코딩의 예: 이미지 데이터 from sklearn.datasets import load_digits import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl digits = load_digits() sns.heatmap(digits.images[0], cmap=mpl.cm.bone_r, annot=True, fmt="2.0f", cbar=True, xticklabels=False, yticklabels=False) plt.title("MNIST 숫자 이미지 표본") plt.show() 인코딩의 다른 예 : 문서 데이터 from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups news = fe..
2024.03.12 -
RFM Analysis , Cohort Analysis 를 통한 고객 세그먼트 분석을 와 비즈니스 솔루션(고객 맞춤 구독박스 서비스)
이커머스 고객 세분화 분석 아이디어 경진대회 - DACON 이커머스 고객 세분화 분석 아이디어 경진대회 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.dacon.io 작성완료한 PPT 자료 다운로드 링크 문제정의고객 행동 및 구매 패턴 분석고객 행동과 구매 패턴을 이해하여 특정 구매 특징 도출.고객 세분화를 통한 맞춤형 마케팅 전략 수립고객 세분화를 통해 그룹별 맞춤형 마케팅 전략 제안.고객 유지율 향상 및 이탈 방지고객 이탈 원인 분석을 통한 유지 전략 수립 및 재방문 유도.마케팅 투자 효율성 평가마케팅 예산 최적화 및 채널별 효율 비교를 통한 투자 전략 수립.쿠폰 사용 효과성 검증쿠폰 제공의 구매 전환 효과 분석 및 최적의 쿠폰 전략 수립.문제해결1. 고객 ..
2024.02.26 -
[공모전]신재생에너지와 전기자동차 데이터분석(데이터 시각화와 예측,시나리오 모델링을 통한 아이디어 개발)
사회문제 해결을 위한 해커톤 | 공모전 대외활동-링커리어 (linkareer.com) 사회문제 해결을 위한 해커톤 | 공모전 대외활동-링커리어사회문제 해결을 위한 해커톤입니다. 혜택으로는 실제상용화, 상장 수여 등이 있습니다. 기획/아이디어에 관심있다면 지원해주세요!linkareer.com 한국정책학회 사회문제 해결을 위한 해커톤한국정책학회와 연세대학교가 공동주취하고 Google과 Tencent가 후원하는 사회문제 해결을 위한 해커톤 ■ 공모 주제- 미래 사회문제 예측 및 해결방안 제시- 생성형 AI의 창의적인 활용방법 제안 전체코드 링크wonderfulawsome/A-Solution-through-the-Analysis-of-Electric-Vehicle-and-Renewable-Energy-Data..
2024.02.05 -
데이터 분석 아이디어 경진대회(LDA(Latent Dirichlet Allocation) 분석)
데이터 분석 아이디어 경진대회 - 월간 데이콘 - DACON 데이터 분석 아이디어 경진대회 - 월간 데이콘 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.dacon.io 이전글데이터 분석 아이디어 경진대회 EDA (tistory.com) 데이터 분석 아이디어 경진대회 EDA참가자 수: 대부분의 대회에서 참가자 수가 상대적으로 낮은 것으로 보인다. 이는 특정 대회들이 높은 인기를 끌었을 가능성을 시사한다. 일부 대회에서는 매우 높은 참가자 수를 보이며, 이러ojko.tistory.com대회 키워드 데이터를 사용하여 주제 모델링을 수행 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 모델을 사용하여 대회 키워드 데이터에서 추출한 상위 5개의 주제와 각 ..
2023.12.26 -
데이터 분석 아이디어 경진대회 EDA
참가자 수: 대부분의 대회에서 참가자 수가 상대적으로 낮은 것으로 보인다. 이는 특정 대회들이 높은 인기를 끌었을 가능성을 시사한다. 일부 대회에서는 매우 높은 참가자 수를 보이며, 이러한 대회들은 특히 주목할 필요가 있다. 제출 수: 제출 수의 분포도 마찬가지로 대부분의 대회에서 낮은 수준을 보이지만, 일부 대회에서는 상당히 높은 제출 횟수를 나타낸다. 이는 해당 대회들이 높은 참여율을 유도했음을 나타낸다. 토크 수: 대부분의 대회에서 토크 수가 상대적으로 낮은 수준임을 볼 수 있다. 이는 대회 중 커뮤니티 활동이 일부 대회에 집중되어 있음을 나타낼 수 있다. 높은 토크 수를 보이는 대회는 커뮤니티 내에서 더 많은 관심과 토론을 유발했다고 볼 수 있다. 코드 공유 수: 코드 공유 활동은 대부분의 대회에..
2023.12.26